[프로그래머스 | Javascript] Lv.3 이중순위우선큐

 

 

 

 

 

 

 

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💬 문제 설명

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령어	수신 탑(높이)
I 숫자	큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1	큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1	큐에서 최솟값을 삭제합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
  • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

입출력 예

operations	return
["I 16", "I -5643", "D -1", "D 1", "D 1", "I 123", "D -1"]	[0,0]
["I -45", "I 653", "D 1", "I -642", "I 45", "I 97", "D 1", "D -1", "I 333"]	[333, -45]

입출력 예 설명

입출력 예 #1

• 16과 -5643을 삽입합니다.
• 최솟값을 삭제합니다. -5643이 삭제되고 16이 남아있습니다.
• 최댓값을 삭제합니다. 16이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
• 우선순위 큐가 비어있으므로 최댓값 삭제 연산이 무시됩니다.
• 123을 삽입합니다.
• 최솟값을 삭제합니다. 123이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.

따라서 [0, 0]을 반환합니다.

입출력 예 #2

• -45와 653을 삽입후 최댓값(653)을 삭제합니다. -45가 남아있습니다.
• -642, 45, 97을 삽입 후 최댓값(97), 최솟값(-642)을 삭제합니다. -45와 45가 남아있습니다.
• 333을 삽입합니다.

이중 우선순위 큐에 -45, 45, 333이 남아있으므로, [333, -45]를 반환합니다.

 

 

 

 

🗝 내가 푼 코드

이 문제는 정렬로도 충분히 풀 수 있다. 문제를 보자마자 떠올렸지만 알고리즘 스터디 목적에 어긋난다고 생각하여 이 문제에서 의도한 방법대로 풀어보기로 결심한다.

힙을 직접 구현하기위해 여기저기 참고하여 더듬더듬 클래스를 만들고 풀어보았다. 굉장히 오래걸렸지만 조금... 재밌었다.

const TYPE = {
  '최댓값': '최댓값',
  '최솟값': '최솟값',
}
const PROCESS_TYPE = {
  '삽입': 'I',
  '삭제': 'D',
}

/**
 * @description
 * 부모 노드가 자식 노드보다 크지 않은 '최소힙'으로 구현
 */
class MinHeap {
  constructor() {
    this.heap = [null]
  }

  push(value) {
    this.heap.push(value)
    let currentIndex = this.heap.length - 1
    let parentIndex = Math.floor(currentIndex / 2)

    // 현재 값보다 부모 값이 더 작을 떄 까지 (=최소힙의 형태를 만들 때 까지) swap 한다.
    while (parentIndex !== 0 && this.heap[currentIndex] < this.heap[parentIndex]) {
      this.swap(currentIndex, parentIndex)
      currentIndex = parentIndex
      parentIndex = Math.floor(currentIndex / 2)
    }
  }

  pop(deleteTarget) {
    if (this.isEmpty()) return
    if (this.heap.length === 2) return this.heap.pop() // 루트 정점만 남은 경우

    if (deleteTarget === TYPE.최댓값) {
      const parentIndex = Math.floor((this.heap.length - 1) / 2);
      const lastLeaf = this.heap.slice(parentIndex);
      const max = Math.max(...lastLeaf);
      this.swap(parentIndex + lastLeaf.indexOf(max), this.heap.length - 1);
      return this.heap.pop();
    }

    const returnValue = this.heap[1]
    this.heap[1] = this.heap.pop()

    let currentIndex = 1
    let leftIndex = 2
    let rightIndex = 3

    while (
        this.heap[leftIndex] && this.heap[currentIndex] > this.heap[leftIndex] ||
        this.heap[rightIndex] && this.heap[currentIndex] > this.heap[rightIndex]
        ) {

      switch (true) {
        case this.heap[leftIndex] === undefined:
          this.swap(rightIndex, currentIndex)
          break

        case this.heap[rightIndex] === undefined:
          this.swap(leftIndex, currentIndex)
          break

        case this.heap[leftIndex] > this.heap[rightIndex]:
          this.swap(currentIndex, rightIndex)
          currentIndex = rightIndex;
          break

        case this.heap[leftIndex] <= this.heap[rightIndex]:
          this.swap(currentIndex, leftIndex)
          currentIndex = leftIndex;
          break
      }

      leftIndex = currentIndex * 2
      rightIndex = currentIndex * 2 + 1
    }

    return returnValue
  }

  isEmpty() {
    return this.heap.length === 1
  }

  swap(a, b) {
    [this.heap[a], this.heap[b]] = [this.heap[b], this.heap[a]];
  }

  return() {
    return this.heap
  }
}

function solution(operations) {
  const heap = new MinHeap()
  operations.forEach((operation) => {
    const [processType, number] = operation.split(' ').map((value, index) => {
      // 값의 자료형을 [string, number]로 치환
      return index === 1 ? Number(value) : value
    })

    if (processType === PROCESS_TYPE.삽입) {
      heap.push(number)
    } else {
      heap.pop(number < 0 ? TYPE.최솟값 : TYPE.최댓값)
    }
  })

  return heap.return()
}